Экономико-математические методы и модели (ЭМММ)

Выполним на заказ контрольные по ЭМММ для студентов ВСЕХ вузов

для заочников БНТК выполним по методичке 2014

Кафедра «Экономика строительства» ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Программа и контрольные задания для студентов направления специальности

1-27 01 01 «Экономика и организация производства»

направлений:

1-27 01 01 - 17 «Экономика и организация производства»

(строительство)

1-27 01 01 - 03 «Экономика и организация производства»
(автодорожное хозяйство)

1-27 01 01- 04 «Экономика и организация производства» (коммунальное и водное хозяйство)

Минск 2014

УДК 658.512.012(083.84) ББК 65.290-2

Рассмотрены и рекомендованы методической комиссией по специальности 1-27 01 01 «Экономика и организация производства» Белорусского национального технического университета

Составители:

В. И. Романовский

1. ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО

ДИСЦИПЛИНЕ

1. Методические рекомендации по выполнению самостоятельной работы

В ходе учебного процесса предусматривается выполнение одной самостоятельной работы по дисциплине.

Самостоятельная работа состоит из двух заданий. Первое задание содержит три теоретических вопроса, второе - предполагает выполнение одного практического           задания. Выбор                                            теоретических вопросов

осуществляется по последним двум цифрам номера зачетки. Вариант практического задания выбирается по последней цифре номера зачетки.

Например, студент с номером зачетки 312319/56 будет отвечать на теоретические вопросы 16, 38, 60 (см. таблицу 1), а также выполнять практические задания под номером 6.

Выполняя самостоятельную работу, необходимо руководствоваться следующими общими указаниями. Отвечая на вопросы, не следует ограничиваться переписыванием норм и правил, основных положений законов и других документов, а необходимо приводить комментарии излагаемых положений.           Ответы должны быть полными, но не

перегруженными избыточной, не относящейся к рассматриваемому вопросу информацией. В конце работы приводится список использованных источников, в том числе и интернет-сайтов.

При изучении дисциплины полезно использовать информационные ресурсы «Интернет», но не для бездумного «скачивания» информации, имеющей отдаленное отношение к вопросу самостоятельной работы, а для поиска новых данных, примеров практического применения тех или иных методик, работы с текстами нормативных документов. При подготовке ответа по каждому вопросу необходимо использовать актуальные документы: книги, журналы и др.

Выполнять практическое задание следует на примере какой-либо задачи (на выбор студента) по заданной теме. При этом следует привести расчет с подробным описанием хода выполнения.

Самостоятельная работа считается выполненной, если студентом даны правильные и полные ответы на все вопросы и правильно выполнено практическое задание по своему варианту.

1. Вопросы для самостоятельной работы (задание 1)

1. Понятие математической модели, экономико-математической модели.
2. Типы данных и переменных, используемых при моделировании.
3. Классификация типов экономико-математических моделей.
4. Классификация экономико-математических методов.
5. Основные этапы построения экономико-математических моделей
6. Структура и классификация систем массового обслуживания.
7. Потоки событий в системах массового обслуживания.
8. Графическая модель систем массового обслуживания.
9. Система дифференциальных уравнений Колмогорова как математическая модель систем массового обслуживания.
10. Расчет показателей эффективности открытой одноканальной систем массового обслуживания с отказами.
11. Расчет показателей эффективности открытой многоканальной систем массового обслуживания с отказами.
12. Расчет показателей эффективности многоканальной систем массового обслуживания с ограничением на длину очереди.
13. Расчет показателей эффективности многоканальной систем массового обслуживания ожиданием.
14. Закрытые систем массового обслуживания, графическая модель
15. Особенности расчета показателей закрытых систем массового обслуживания
16. Оптимизация работы систем массового обслуживания.
17. Особенности и типы регрессионных моделей.
18. Подбор формы модели по диаграмме рассеивания, теоретическая модель.
19. Оценка параметров модели парной линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов.
20. Построение таблицы дисперсионного анализа, вычисление коэффициента детерминации и проверка его значимости, стандартная ошибка уравнения регрессии.
21. Оценка значимости коэффициентов уравнения парной линейной регрессии, построение доверительных интервалов для коэффициентов.
22. Доверительный интервал для прямой регрессии.
23. Прогнозирование в парных регрессионных моделях.
24. Условия Гаусса-Маркова. Теорема Гаусса-Маркова.
25. Классический метод наименьших квадратов (МНК) для модели множественной регрессии.
26. Свойства оценок МНК для модели множественной регрессии и показатели качества подбора регрессии: коэффициент множественной корреляции, коэффициенты частной корреляции, коэффициент множественной детерминации.
27. Мультиколлинеарность факторов.
28. Гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков.
29. Нелинейность относительно объясняющих переменных. Типы моделей и их использование в экономике.
30. Нелинейность по параметрам. Линеаризация.
31. Типы моделей и их использование.
32. Виды затрат в управлении запасами.
33. Классификация моделей СУЗ.
34. Однопродуктовые детерминированные модели
35. Постановка задачи управления много продуктовыми запасами на складе ограниченной площади.
36. Раздельная оптимизация запасов.
37. Оптимизация запасов методом множителей Лагранжа.
38. Создание страхового запаса.
39. Порядок определения страхового запаса.
40. Оптимизация динамических моделей управления запасами.
41. Схема отчётного межотраслевого баланса.
42. Основные показатели межотраслевого баланса и их экономический смысл.
43. Коэффициенты прямых, полных и косвенных материальных затрат, их свойства
44. Применение балансовых моделей в задачах менеджмента.
45. Прогнозирование затрат ресурсов, объема и отраслевой структуры валового выпуска,
46. Прогнозирование затрат труда.
47. Модель прогнозирования отраслевых цен в системе межотраслевого баланса
48. Понятие производственной функции одной и нескольких переменных. Производственная функция Кобба - Дугласа.
49. Свойства производственной функции. Графики производственной функции, линии уровня производственной функции.
50. Предельные и средние значения производственной функции. Коэффициенты эластичности.
51. Производственная функция CES с постоянной эластичностью замещения факторов.
52. Использование производственных функций в экономическом анализе
53. Пространство товаров потребления.
54. Функция полезности, ее свойства, кривые безразличия.
55. Модель задачи потребительского выбора и её свойства.
56. Предельная полезность и предельная норма замещения благ.
57. Модель Р. Стоуна. Взаимозаменяемость благ и эффекты компенсации.
58. Уравнение Слуцкого.
59. Выбор критерия оптимизации.
60. Система ограничений экономико-математической модели.
61. Компромиссные методы векторной оптимизации.
62. Парето - оптимальные решения

Таблица 1. Варианты теоретических вопросов для самостоятельной работы студентов

1. Практические задания самостоятельной работы (задание 2)

Вариант 1.

• Построение и решение моделей оптимизационных задач.
• Много продуктовые модели управления запасами. Расчёт страхового запаса

Вариант 2.

• Построение графических моделей систем массового обслуживания. Составление и решение системы уравнений Колмогорова.
• Применение модели межотраслевого баланса для анализа и прогнозирования экономических показателей.

Вариант 3.

• Расчёт показателей эффективности работы систем массового обслуживания различных типов.
• Построение, анализ и прогнозирование по модели парной линейной регрессии.

Вариант 4.

• Расчёт оптимальных параметров систем управления запасами.
• Построение, анализ и прогнозирование по модели множественной регрессии.

Вариант 5.

• Построение модели межотраслевого баланса.
• Построение моделей производственной функции, решение задачи потребительского выбора.

Вариант 6.

• Построение модели парной линейной регрессии. Прогнозирование по модели.
• Применение методов свёртывания критериев в моделях многокритериальной оптимизации

Вариант 7.

• Расчёт характеристик производственных функций.
• Построение и решение моделей оптимизационных задач.

Вариант 8.

• Применение методов свёртывания критериев в моделях многокритериальной оптимизации.
• Построение графических моделей систем массового обслуживания. Составление и решение системы уравнений Колмогорова.

Вариант 9.

• Решение моделей оптимизационных задач с использованием надстройки «Поиск решения» в среде MS Excel.
• Построение модели парной линейной регрессии. Прогнозирование по модели.

Вариант 0.

• Оптимизация работы систем массового обслуживания.
• Применение методов свёртывания критериев в моделях многокритериальной оптимизации.