Математическое моделирование МГВРК

С о с т а в и т е л и  Г. Н. Соловей, ассистент кафедры информатики И.Д. Рукавишникова, ассистент кафедры информатики

Математическое моделирование: учебная программа, метод. указания и конотрол. задания для учащихся заочного отделения специальности 2-40 01 01 «Программное обеспечение информационных технологий» / сост. Г. Н. Соловей, И.Д. Рукавишникова  – Мн.:  МГВРК, 2012. –  151с.

Пособие содержит учебную программу предмета, вопросы для самоконтроля, методические указания по выполнению контрольных заданий, варианты контрольной работы, примеры решения задач и список рекомендуемой литературы.

Предназначено для учащихся и преподавателей колледжа.

Варианты контрольной работы

Вариант 1

1 Понятие модели. Системный подход в моделировании.

2 Решение транспортной задачи методом потенциалов.

Вариант 2

1 Классификация моделей. Формы представления моделей.

2 Задача о минимальном остове и методы её решения. Алгоритм Прима.

Вариант 3

1 Математическая модель. Классификация математических моделей.

2 Алгоритм Дийкстры. Постановка задачи.

Вариант 4

1 Метод динамического программирования. Принципы моделирования динамических систем.

2 Алгоритм Флойда. Постановка задачи.

Вариант 5

1 Этапы моделирования.

2 Графический метод решения задач линейного программирования.

Вариант 6

1 Основные понятия и классификация теории игр.

2 Задача о максимальном потоке и алгоритм Форда-Фалкерсона.

Вариант 7

1 Основные понятия и определения теории графов.

2 Алгоритм Флойда. Постановка задачи.

Вариант 8

1 Основные понятия: cеть, исток, сток, поток, пропускная способность. Теорема Форда-Фалкерсона.

2 Вычислительная процедура симплекс-метода.

Вариант 9

1 Имитационное моделирование. Методы имитационного моделирования.

2 Экономическая интерпретация двойственности в задачах линейного программирования.

Вариант 10

1 Предмет математическое моделирование. Цели, задачи, применение.

2 Метод Монте-Карло. Идеи и области применения.